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• 品號：4470652





• 陽光葡萄柚與金黃柳橙
• 每一口都酸酸甜甜,美味更清爽
• 豐富的味蕾饗宴

商品訊息描述

【Sonton】Sun&Table葡萄柚&柳橙果醬(145g)

商品訊息特點

內容量:145公克

成分:糖類(砂糖,麥芽糖),果實(葡萄柚,柳橙,蜜柑),蘋果果膠,玉米糖膠,檸檬酸.

有效日期(賞味期限):如包裝上日期所示(西元年月日)若無日,以當月最後一日計

保存期限:10個月

保存方法:請置於陰涼處常溫保存,開封後請冷藏

製造商:Sonton株式會社 日本宮崎縣工廠

進口商:太冠國際開發事業有限公司

地址:新北市新店區中正路76巷11弄20號1樓

電話:(02)2218-1010

原產地:日本

===== 營養標示 =====
每1份量 5公克
本包裝含 29份
==================
熱量 8.8大卡
蛋白質 0公克
脂肪 0公克
飽和脂肪 0公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 2.2公克
糖 2公克
鈉 0毫克

===== 營養標示 =====
每100公克
==================
熱量 176大卡
蛋白質 0公克
脂肪 0公克
飽和脂肪 0公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 44公克
糖 40公克
鈉 0毫克

【產品責任險】
本商品已投保第一產物保險
保險証號：1000字第04PR000271號

【食品業者登錄字號】
A-122454883-00000-4







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下面附上一則新聞讓大家了解時事

美國第九巡迴上訴法院9日維持暫緩實施川普總統對7個穆斯林國家下達的旅遊禁令，表示美國政府並未提出這7國中、有任何人在美國犯下恐怖攻擊的任何證據。

上訴法院表示，川普政府不是去提出證據說明這項行政命令有其必要，而是採取一種絕對不能檢討這項決定的立場，但省錢妙招又未能提出名單上這7國的任何人、在美國犯下恐攻的任何證據，因此上訴法院對此並不同意。

上訴法院並且提到，川普這項旅遊禁令的正反意見方，都涉及不可抗拒的公共利益，而這也是它引起如此多細思審查的原因之一。法院表示，一方面，國家安全與民選總統執行政策，和大眾是利害相關；另一方面，自由旅遊避免家庭分散、以及免於歧視，也和民眾休戚與共。

川普是在上個月27日下令停止難民入境120天，無限期禁止敘利亞難民入境，以及禁止伊朗、伊拉克、利比亞、索馬利亞、蘇丹、敘利亞和葉門公民入境90天。這項行政命令在遭到西雅圖聯邦法官羅巴特(James Robart)暫緩執行後，上訴法院9日就司法部提出的抗告，裁定維持原判。

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、好康活動安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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